導讀:據不完全統計,車間中因信息不通暢造成的訂單延誤超過40%,而車間管理中有64%的時間浪費在車間人員與管理人員的無效溝通上。這充分說明了溝通方式對企業高效管理的重要性。
溝通不通暢導致無法及時發現和解決生產中的問題,手工管理沒有形成生產線數據對比,給不了管理層對下一次決策的價值意見。當出現特殊情況,如疫情情況下就不適合主管經常巡視、車間扎堆開會報告生產進度,溝通就會陷入困境。
綜上,車間中常見問題:
生產進度把握不足,訂單交期延誤風險大。訂單或各生產工序計劃完成量不能實時了解。
數據搜集困難、準確度不高,無法為管理層提供決策支撐。
車間領取物料出現問題,多領超領現象時有發生。
無法實時反饋生產進度。
生產過程中大量依靠人工處理和參與,數字化程度低,生產效率差。
上面這些問題,享控QMS質量管理系統都能解決。
談到QMS質量管理系統,很多軟件供應商更注重的該系統給企業帶來的經濟效益。隨著享控技術及服務經驗的不斷積累,我們對QMS提出了創新理解。
除了通過物聯網技術采集現場設備數據、分析以外,享控QMS質量管理系統同樣能夠輔助精益生產、著重產品全生命周期內的質量管理,注重每一環節的過程控制,最終幫助企業降低產品不良率,提高直通率,實現智能制造。
QMS質量管理系統,如何助力產品質量提升?
> 生產流程質量把控
每一個生產工單都有完整的首件檢-巡檢-全檢-實驗檢-入庫檢流程,通過對原材料、半成品的檢驗,鑒別、分選、剔除不合格品,并決定該產品或該批產品是否接收。保證不合格的原材料不投產,不合格的半成品不轉入下道工序,不合格的產品不出廠 。
QMS質量管理系統,保證在合格的采購批次里面,一定的數量里面,最大程度的保證100%的合格品,保證采購部之外的其他資源、人、設備、生產工藝,進行最大化的有效利用,幫助更好的管理采購部,實現利潤最大化。
> 車間生產數據把控
過去生產進度跟蹤,需要管理人員到車間去了解情況,或者車間人員做統計好數據向主管匯報,一來一回不僅浪費時間,得到的車間數據還不一定原始準確。
享控QMS質量管理系統集成物聯網數據采集能力,讓各站位數據現場自動采集、后臺自動判斷并實時傳輸,所有數據均存儲在服務器,打破信息孤島。讓管理者實時了解生產狀況,幫助企業實現智能生產。
> 全面質量管理數字化平臺
車間復雜的生產過程中,人機料法環有一個環節不受控,就可能導致輸出的產品質量不合格. 享控QMS質量管理系統建立事先預防、事中處理、事后反饋的循環機制,實現主動質量管理:
事先預警:設置實時看板,對測量值進行實時監控分析,出現異常后及時預警提示
事中處理:企業根據自身需求自定義規則,一旦出現問題,通過微信或郵件及時反饋給相應的責任部門和處理部門
事后反饋:正反向精準溯源,即刻滿足品質追溯,將問題點確定在哪個部門或哪批物料等,實現產品質量良性循環
> 智能數據優化產品質量
困擾很多制造企業的質量問題,不是生產不出高質量產品,而是產品質量不穩定,合格率常常忽高忽低且找不出規律與原因,企業不知作何提升。訂單交付完就算了,沒有分析、比對的意識。
QMS質量管理系統能對生產過程數據進行實時監測、動態預警、過程記錄分析,自動生成產品質量信息樹、不良趨勢圖等多種可視化報表實現制成品做的到、管的住,確保了產品生產過程的受控性。